Transcript Document 9650450

Matakuliah
: I0014 / Biostatistika
Tahun
: 2008
Statistika Deskriptif
Pertemuan 2
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa
akan mampu :
• Mahasiswa dapat menjelaskan konsep ukuran
pemusatan, letak, dan penyebaran (C2)
• Mahasiswa dapat menghitung berbagai ukuran
pemusatan (C3)
• Mahasiswa dapat menghitung berbagai ukuran
letak (C3)
• Mahasiswa dapat menghitung berbagai ukuran
penyebaran (C3)
Bina Nusantara
Outline Materi
• Ukuran Pemusatan
• Ukuran Letak
• Ukuran Penyebaran
Bina Nusantara
Statistika Deskriptif
Diagram/Graph
Sajian
Piktogram
Visual
Grafik
Statistika
Deskriptif
Tabel
Sajian
Numerik
Bina Nusantara
Ukuran Pemusatan
Ukuran Peyebaran
Statistika Deskriptif
Rata-rata
Ukuran
Pemusatan
Median
Modus
Sajian
Numerik
Range
Ukuran
Penyebaran
Bina Nusantara
Deviation
Ragam
Simpangan Baku
Rata-rata
Jika suatu sampel acak berukuran n diambil dari
suatu populasi sehingga diperoleh variabel X melalui
observasi bernilai x1, x2, … , xn , maka rata-rata
(rata-rata hitungnya) adalah:
n
1
x   xi
n i 1
Bina Nusantara
Rata-rata
Jika data dikelompokkan menjadi k kelompok dengan
nilai tengah masing-masing kelompok adalah x1, x2, …
, xk dengan frekuensi f1, f2, … , fk,
maka rata-ratanya adalah:
x
x
k

i 1
Bina Nusantara
k
1
fi
i 1
i
Median
Jika suatu contoh acak berukuran n diurutkan dari
terkecil sampai dengan yang terbesar, sehingga x(1),
x(2), … , x(n), maka mediannya adalah:
Bila n ganjil:
Bila n genap:
Bina Nusantara
Me  x n
1
  
 2 2
xn xn
Me 
( 1)
2
( )
2
2
Median
Jika data dikelompokkan menjadi k kelompok dengan
nilai tengah masing-masing kelompok adalah x1, x2, …
, xk dengan frekuensi f1, f2, … , fk,
maka mediannya adalah:
n

 F 

Me  b  p 2
 f 




Bina Nusantara
Modus/Mode
Jika suatu contoh acak berukuran n sehingga
bernilai x1, x2, … , xn, maka modusnya adalah:
Bila data individual:
Data yang paling
banyak muncul
Bila data kelompok:
 b 
Mo  b  p 

 b1  b2 
Bina Nusantara
Range/jangkauan
• Merupakan selisih nilai tertinggi dengan terendah
R  xmaks  xmin
• Dikenal juga dengan range relatif
xmaks  xmin
Rr 
xmaks  xmin
Bina Nusantara
Deviation/Simpangan
• Untuk data individual
n
DEV 
x
i
i 1
x
n
• Untuk data berkelompok
k
DEV 
f
i 1
i
k
f
i 1
Bina Nusantara
xi  x
i
Variance/Ragam
Untuk data individual:
Untuk data berkelompok:
Bina Nusantara
Penutup
• Sampai saat ini Anda telah mempelajari bagianbagian terpenting/utama dari statistika deskriptif
• Masih banyak bagian-bagian statistik deskriptif
yang belum dibicarakan pada materi di atas
• Anda dapat mempelajari beberapa statistik
deskriptif lainnya dari materi penunjang
Bina Nusantara