Transcript 발표ppt.(111)

Pride
Power
P3 in VISION laboratory…
Passion
얼굴인식 기반 졸음운전 방지 시스템
숭실대학교 정보통신전자공학부 20122237 임가은
Introduction
1.제작동기
2.배경 이론
3.실험 환경
4.결과
5.기대효과
제작 동기
구상도
얼굴인식 기반 졸음운전 방지 시스템 알고리즘
시작
Web-cam에서
얼굴영상 획득
Haar-like 기반의
얼굴인식
YES
ROI 설정
NO
ROI 설정을 통한
눈 인식
NO
경보
YES
2. 실험 환경
• Haar-like feature
실험 환경
• 조도: 백열등 아래
• 피사체 거리: Web Cam과 약 50cm
• 카메라 사양: 1500만 화소, Auto focus기능
LINUX변환을 위한 Raspberry Pi2
• Raspberry Pi2
– 라즈베리파이는 영국의 라즈베리파이 재단이 기초 컴퓨터 과학 교육 증진 및 취미를
위해 만든 ARM 기반의 싱글 보드 컴퓨터
– 그래픽 성능이 뛰어나면서도 가격은 저렴
– SD카드에 설치된 데비안 리눅스를 실행
기능
사양
CPU
700MHz ARM1176-JZFS
GPU
Broadcom VideoCore IV
Memory
256MB LPDDR2-800
Video
HDMI, composite
Audio
HDMI, stereo analog
USB
2 x USB2.0(model B)
Storage
SD card
Networking
10/100 Ethernet
Power
5V micro USB
출처 : 한국전자통신교육원
결과
NORMAL 상태
CAUTION 상태
눈이 정상적으로 감지될 때
눈이 검출되지 않는 시간이 2
초 이상 흘렀을 때 (+경고음)
결과
기대 효과
•
•
•
•
•
1. Raspberry pi 변환을 통해 소형화
2. windows , Linux 호환 가능
3. 차량 위험상태 모니터링 시스템
4. 블랙박스 적용 가능성
=>상용화 기대