ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS EIGEN VALUE DAN EIGEN VEKTOR Definisi Diberikan matriks A nxn, maka vektor tak nol xRn disebut vektor karakteristik (eigen vector)
Download ReportTranscript ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS EIGEN VALUE DAN EIGEN VEKTOR Definisi Diberikan matriks A nxn, maka vektor tak nol xRn disebut vektor karakteristik (eigen vector)
ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS EIGEN VALUE DAN EIGEN VEKTOR Definisi Diberikan matriks A nxn, maka vektor tak nol xRn disebut vektor karakteristik (eigen vector) dari matriks A. Jika berlaku Ax = x untuk suatu skalar , maka disebut nilai karakteristik (eigen value) dari matriks A. Penyelesaian Ax = x Ax - x = 0 (A - I)x = 0 Vektor karakteristik merupakan solusi non trivial (solusi yang tidak semuanya nol) dari (A - I)x = 0 Agar diperoleh solusi non trivial maka |A - I| = 0 |A - I| = 0 disebut polinomial karakteristik Soal Tentukan nilai eigen dan vektor eigen dari matriks A= 1 0 0 0 1 0 0 0 0 Penyelesaian 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 (1-) (1-) (-) = 0 0 0 Penyelesaian Jadi polinomial karakteristik (1-) (1-) (-) = 0 Akar-akar polinomial karakteristik 1=0, 2= 3=1 Jadi nilai eigen matriks A adalah 0 dan 1. Penyelesaian Vektor A-I = eigen untuk =0 0 0 1 1 0 0 0 0 (A-I)x = 0 1 0 0 x1 0 0 1 0 x 2 0 0 0 0 x 0 3 1 0 0 0 1 0 0 0 0 Penyelesaian Jadi x1=0, x2=0, x3=t, t0, tR Jadi x= 0 merupakan vektor eigen yang 0 berkorespondensi dengan t =0 Penyelesaian Vektor eigen untuk =1 0 0 A-I = 1 1 0 0 0 0 (A-I)x = 0 0 0 0 x1 0 0 0 0 x 2 0 0 0 1 x 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 1 Penyelesaian Jadi x1=a, x2=b, x3=0, a,b0, a,bR Jadi x= a merupakan vektor eigen yang b berkorespondensi dengan 0 =1