Transcript R Exercises igf.txt data: ANOVA • Số liệu – Tên dataset: igf.txt – Tên các biến: id, age, sex, weight, height, ethnicity, igfi, igfbp3,

R Exercises
igf.txt data: ANOVA
• Số liệu
– Tên dataset: igf.txt
– Tên các biến: id, age, sex, weight, height,
ethnicity, igfi, igfbp3, als, pinp, ictp, p3np
• Vấn đề:
– Có sự khác biệt gì về igfi, igfbp3, als, pinp và
p3np giữa các nhóm sắc tộc (ethnicities) hay không.
• Việc làm:
– Đọc igf.txt vào R
– Tiến hành phân tích mô tả cho từng sex và từng ethnicity
bằng biểu đồ
– Phân tích phương sai (ANOVA) để giải quyết vấn đề
insulin.txt: multiple regression analysis
• Số liệu:
– Tên dataset: insulin.txt
– Tên các biến: id sex age bmi abd subsca
supra triceps hc wc hdl ldl tc tg diast
syst insulin glucose ir logir
• Vấn đề: Yếu tố nào có liên quan đến ir hay
logir
• Việc làm:
– Đọc insulin.txt vào R
– Phân tích mô tả về mối liên hệ giữa các biến số
– Phân tích hồi qui tuyến tính đa biến (multiple linear
regression) và BMA để tìm các yếu tố liên quan.
cafe.csv: ANOVA
• Số liệu:
– Tên dataset: cafe.csv
– Tên các biến: subject product session burnt
caramel smoky earthy cigarette chocolate
rottenwood woody butter vanille milky
intensity
• Vấn đề: Khác biệt về intensity giữa các loại
cà phê (product)
• Việc làm:
– Đọc cafe.csv vào R
– Phân tích mô tả về mối liên hệ giữa các biến số
– Phân tích ANOVA.