1 9.線形写像 2 ここでは、行列の積によって、写像を定義できることを
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Transcript 1 9.線形写像 2 ここでは、行列の積によって、写像を定義できることを
9.線形写像
1
• ここでは、行列の積によって、写像を定義
できることをみていく。
• また、行列の積によって定義される写像の
性質を調べていく。
2
行列演算と写像(1次変換)
3
拡大とスカラー倍
y
y
p ' ( x ', y ')
(kx, ky )
p ( x, y )
O
k 倍
k 倍
x
O
x
k倍
拡大の関係は、スカラー倍を用いて次のように
表現できる。
拡大後
x '
x
y ' k y
拡大
拡大前
4
拡大と行列の積
y
y
p ' ( x ', y ')
(kx, ky )
p ( x, y )
O
k 倍
k 倍
x
O
x
k倍
拡大の関係は、行列を用いても次のように
表現できる。
拡大後
x ' k 0 x
y ' 0 k y
拡大
拡大前
5
変形と行列
y
y
p ' ( x ', y ')
x 座標のみを
p ( x, y )
O
( kx, y )
k倍
1倍
x
O
x
k倍
行列を用いるといろいろな変形が表現できる。
変形後
x ' k 0 x
y ' 0 1 y
変形
変形前
6
行列による図形の変形1
y
y
A(ax , a y ) D(d x , d y )
B (bx , by ) C (cx , c y )
O
A '(2ax , 2a y )
2倍
D '(2d x , 2d y )
B '(2bx , 2by )
C '(2cx , 2c y )
x
O
x
図形の拡大は行列を用いて表現できる。
a ' x 2 0 ax
a '
a
y 0 2 y
7
行列による図形の変形2
y
y
x 座標だけ
2倍
A(ax , a y ) D(d , d )
x
y
B (bx , by ) C (cx , c y )
O
A '(2ax , a y )
D '(2d x , d y )
B '(2bx , by )
x
O
C '(2cx , c y )
x
図形の変形は行列を用いて表現できる。
a ' x 2 0 ax
a '
a
y 0 1 y
8
練習
次の図形に各変換をほどしたとき、
うつされる図形の頂点の座標と外形を描け。
y
D (1, 2)
C (3, 2)
A(1,1)
B(3,1)
x
O
(1)
x ' 1 x
y ' 2 y
(3)
(2)
x ' 2 0 x
y ' 0 2 y
(4)
x ' 0 1 x
y ' 1 0 y
x ' 1 1 1 x
y ' 2 1 1 y
9
回転を表す行列
p ' ( x cos y sin , x sin y cos )
y
y
p ( x, y )
p ' ( x ', y ')
原点を中心に
回転
x
O
O
p ( x, y )
回転も行列を用いて表すことができる。
回転を表す行列は少し複雑である。
(興味のある人は自分で導くとよい。)
回転後
x ' cos
y ' sin
回転
sin x
cos y
回転前
10
x
行列による図形の回転
y
y
原点を中心に
回転
A(ax , a y )
O
x
A '(a 'x , a ' y )
x
O
a 'x cos
a '
y sin
sin ax
a
cos y
11
変形の組み合わせと行列の積1
y
A(ax , a y )
y
O
A '(a 'x , a ' y )
A ''(a ''x , a '' y )
y
x
O
a ' x 2 0 ax
a '
y 0 1 a y
a ''x cos
a ''
y sin
cos
sin
x
O
a ''x cos
a ''
y sin
x
sin ax
cos a y
sin a 'x
cos a ' y
sin 2 0 ax
cos 0 1 a y
2 cos sin ax
a
2sin
cos
y
変形の組み合わせ
は行列の積で表現
される。
12
変形の組み合わせと行列の積2
y
A(ax , a y )
O
x
A '(a 'x , a ' y )
y
A ''(a ''x , a '' y )
x
O
a 'x cos
a '
y sin
y
a ''x 2 0 a 'x
a ''
a '
0
1
y
y
sin ax
cos a y
O
x
a ''x 2 0 a 'x
a ''
y 0 1 a ' y
2 0 cos
0 1 sin
2 cos
sin
sin ax
cos a y
2sin ax
cos a y
変換の順序と
積の順序を注意する事。
交換はできない。
13
練習
次の1連の変形を一括して表す1つの行列を求めよ。
y
y
O
2倍
x
y
45度回転
x
O
O
Y軸方向に
1/2倍
x
y
O
x
14
練習
一つ前の練習問題で求めた行列により、
次の図形がどのような図形に変換されるかをもとめよ。
y
A(0, 2)
B (1, 0) O
C (1, 0)
x
15
正則でない行列による写像
y 3x
y
y
(3,9)
(1,1)
x ' 1 2 x
y ' 3 6 y
x
O
O
x
y
(3, 0)
O
x
x ' 1 2 x
y ' 3 6 y
正則でない行列では、複数の点から一つの
点に写像される。
16
正則でない行列による図形の変形 y
y 3x
y
D'
A D
B
x ' 1 2 x
y ' 3 6 y
A'
C'
B'
C
O
O
x
正則でない行列による写像を用いると、
図形は“つぶれる”。
17
練習
x ' 1 2 x
y ' 2 4 y
によって写像を表す。
以下の座標を持つ四角形ABCDに対して、
各頂点が上写像によって移される点の座標を
それぞれ求めよ。
また、それらの点が一直線上にあることを確かめよ。
A(1, 2)
B (1,1)
C (2,1)
D (2, 2)
18
線形写像
ここでは、行列によって表される写像の性質を調べる。
19
線形写像
定義(線形写像)
から m への写像 f : n m が,
次の(1)、(2)を満たすとき、
n
m への線形写像であるという。
は
から
f
n
(1)任意の x, y
n
に対して、
f ( x y) f ( x) f ( y)
n
x
(2)任意の
と任意のスカラー k
f (kx ) kf ( x )
正比例の拡張概念。
正比例は、 f :
に対して、
の線形写像である。
20
線形写像例1
f:
f ( x) 2 x
写像先
写像元
x
O
(1)
f ( x1 x2 ) 2( x1 x2 )
2 x1 2 x2
f ( x1 ) f ( x2 )
(2)
y f ( x)
O
この2つをまとめて一つの
グラフとして表すことも多
い。実は、写像はきちんと
図示できるものだけでは
ない。
f (kx1 ) 2(kx1 )
k 2 x1
kf ( x1 )
21
線形でない写像例1
f:
f ( x) x 2
x
O
(1)
y f ( x)
O
f ( x1 x2 ) ( x1 x2 ) 2
x12 2 x1 x2 x2 2
x12 x2 2
f ( x1 ) f ( x2 )
22
線形でない写像例2
f:
f ( x) x 1
x
O
(2)
f (kx1 ) kx1 1
kx1 1
kx1 k
y f ( x)
O
一つの図で、線形写像を
表したときには、原点を
通らなければならない。
k x1 1
kf x1
23
線形写像例2
f:
2
2
f ( x ) Ax,
y
p ( x, y )
k 0
A
0
k
k 倍
p ' ( x ', y ')
y
k 倍
x
O
O
(1) f ( x1 x2 ) A( x1 x2 )
Ax1 Ax2
f ( x1 ) f ( x2 )
(2)
(kx, ky )
f (kx1 ) A(kx1 )
kAx1
kf x1
x
k倍
2
2
f
:
なお、写像
( f:
のように)
は、
一枚の図で表すことはできない。
よって、定義域中の要素と
値域中の要素の対応(関係)
だけに注目する。
24
線形写像例3
f:
解)
2
2
f
x1
x
2
2 x1
x 2x
1
2
a1
b1
a ,b
a2
b2
2
が線形写像かどうか調べよ。
,k
に対して、線形写像の条件を調べる。
(1)
a1 b1
a1 b1
2(a1 b1 )
f (a b ) f f
a
b
a
b
(
a
b
)
2(
a
b
)
2
1 1
2
2
2 2
2
a1
b1 2a1 2b1
f (a ) f ( b) f f
a
b
a
2
a
b
2
b
2
1
2
2
2 1
2(a1 b1 )
(
a
b
)
2(
a
b
)
1 1
2
2
f (a b ) f (a ) f ( b)
25
(2)
a1
ka1 2ka1
f (ka ) f k f
a
ka
ka
2
ka
2
2
2 1
a1
2a1 2ka1
kf (a ) kf k
a
a
2
a
ka
2
ka
1
2
1
2
2
f (ka ) kf (a )
よって、線形写像である。
26
線形写像例4
n
f:
m
f ( x ) Ax,
行列の形(大きさ)から、
定義域の次元と、値域の次元
(の最大値)が直ちにわかる。
(1)
f ( x1 x2 ) A( x1 x2 )
Ax1 Ax2
f ( x1 ) f ( x2 )
(2)
f (kx1 ) A(kx1 )
kAx1
kf x1
y Ax
y1 a11
ym am1
a21
x1
a1n
x2
amn
xn
27
線形写像でない例3
f:
[0,1]
f ( ) sin ,
角度(ラジアン)から正弦(サ
(1)
イン)をもとめる関数(写像)。
f ( ) sin
sin cos cos sin
sin sin
f ( ) f ( )
(2) f (k ) sin(k )
k sin
kf
28
練習
次の写像が、線形写像かどうかを
答えよ。
(1)
(2)
f1
f1 :
2
x1 2
x 3
2
x1
x
2
2
f2 :
f2
3
2
x1
x
2
x3
(4)
(3)
f3
f3 :
x1 x2
x x
2 3
2
3
x1
x
2
x1
x
2
x1 x2
f3
f4 :
2
1
x1
x
2
e x1 x2
29
正比例と線形写像
スカラー
m
f:
正比例
y f ( x) ax
スカラー
スカラー
mґ n
y = f ( x ) Ax
項ベクトル
f:
n
n
行列
項ベクトル
m
線形写像
30
線形写像の性質1
(線形写像と零元)
線形写像 f :
される。すなわち、
n
m
に対して、零元は、零元に移
0 m f (0 n )
n
0
証明略
n
f
m
0 m f (0 n )
31
線形写像の性質2
(線形写像と定義域の写像先)
n
f(
は
m
から
m
n
への線形写像 f に対して、次の集合
) f ( x)
m
| x
n
定義域全体の
移動先
の部分空間である。
n
a
f
m
f (a )
32
証明
a, b
n
,k
(1) a ', b ' f (
に対して、線形写像の条件を調べる。
n
)
m
とすると、
a ' f (a ), b ' f (b) なる a, b
R
n
f
n
R
が存在する。
m
f ( Rn )
a
a'
b
b'
a ' b ' f (a ) f (b) f (a b)
33
f
n
a
ab
f(
a'
n
)
a ' b ' f (a b)
b'
b
a b
m
n
なので、 a ' b ' f (a b) f
n
34
(2) a ' f (a) f (
n
), a
n
とすると、
ka ' kf (a ) f (ka ) と書ける。
ka
n
なので、 ka ' kf (a ) f (ka ) f
n
以上より、和の公理とスカラー倍の公理を満たすので、
m の部分空間である。
QED
35
像(Image)
定義(像)
n
f
:
線形写像
を f の像といい、
m
n
)
定義域全体の移動先
Im( f )
値域の部分集合(部分空間)
と書く。 すなわち、
Im( f ) f ( x )
n
に対して、部分空間 f (
f
m
| x
n
m
Im( f )
a
f (a )
36
像の例1
f:
y
2
2
y
x ' k 0 x
y ' 0 k y
p ( x, y )
k 倍
p ' ( x ', y ')
(kx, ky )
k 倍
x
O
O
平面すべてに移される。
2
x
k倍
Im( f )
R
2
f
2
Im( f )
37
像の例2
f:
y
2
2
y 3x
y
D'
x ' 1 2 x
y ' 3 6 y
A D
B
A'
C'
B'
C
O
O
x
平面のすべての点は、直線上に移される。
Im( f ) ( x, y) | y 3x
f
2
( x, y) | y 3x
38
練習
次の写像
f
の像
Im f
を求めよ。
f1
(1)
f1 :
3
x1
x
2
x3
2
(2)
x1 x3
x
2
f2
f2 :
2
2
x1
x
2
3x1 x2
9 x 3x
1
2
39
線形写像の性質3
(0元への写像元)
n
m
から
への線形写像 f に対して、次の集合
f (0 ) x
1
は
n
| f ( x ) 0
原点に移される
移動元
の部分空間である。
n
1
n
f
m
m
f (0 )
0n
0 n f 1 (0 m )
0m
40
証明
1
m
1
m
a
',
b
'
f
(
0
)
a
'
b
'
f
(
0
)
(1)
0 m f (a ') f (b ') m とする。
を示す。
このとき、線形写像の定義より、
f (a ' b ') f (a ') f (b ') 0 m 0 m 0 m
a ' b ' f 1 (0 m )
n
f 1 (0 m )
a'
b'
f
m
0m
41
(2) a ' f 1 (0 m ), k R ka ' f 1 (0 m ) を示す。
0 m f (a ') m とする。
このとき、線形写像の定義より、
f (ka ') kf (a ') k 0 m 0 m
ka ' f 1 (0 m )
n
f 1 (0 m )
a'
f
m
0m
QED
42
核(Kernel)
定義(核)
線形写像 f : n
f の核といい、
m
値域側の原点に移される移動元
定義域の部分集合(部分空間)
Ker( f )
と書く。
Ker( f ) x
n
f 1 (0 m )
0n
に対して、部分空間 f 1 (0 m ) を
n
| f ( x ) 0
f
m
0
m
43
核の例1
y
x ' k 0 x
y ' 0 k y
p ( x, y )
O
k 倍
y
p ' ( x ', y ')
(kx, ky )
k 倍
x
O
x
k倍
原点は原点からしか移されない。
Ker( f ) 0
44
核の例2
y
y
y 3x
x ' 1 2 x
y ' 3 6 y
O
1
y x
2
O
x
直線上の点が、原点に移される。
1
Ker( f ) ( x, y ) | y x
2
45
練習
次の写像 f の核 ker f を求めよ。
(1)
f1
3
f1 :
x1
x
2
x3
2
(2)
f2 :
x1 x3
x
2
f2
2
2
x1
x
2
3x1 x2
9 x 3x
1
2
46
像と核の次元
定理: (次元定理)
n
線形写像 f :
m
に対して次式が成り立つ。
dim Ker( f ) + dim Im( f ) = n
証明略
x ' 1 2 x
y ' 3 6 y
y
y
Im f : y 3x
f (l2 )
f (l1 )
l2
O
l1
1
l0 ker f : y x
2
l1
l2
f (l0 )
f (l1 )
O
f (l2 )
x
47
例題
次の写像に関して、dim Ker( f ) + dim Im( f ) = n
を確かめよ。
f1
f1 :
解
3
Im f1
x1
x
2
x3
2
2
より、
1
ker f1 k 0 k
1
x1 x3
x
2
dim Im f1 2
より、 dim ker f 1
1
dim Im f1 dim ker f1 3 n
48
練習
次の写像に関して、dim Ker( f ) + dim Im( f ) = n
を確かめよ。
f2
f2 :
2
2
x1
x
2
3x1 x2
9 x 3x
1
2
49
線形写像と行列
定理 (線形写像と行列)
n
m
f
:
Ў
®
Ў
に対して、次式を満たす
(1) 線形写像
m ґ n 行列 A = A f が一意に決定できる。
f (x ) = A x
(2) m ґ n 行列 A
n
m
f
:
Ў
®
Ў
に対して、写像 A
を
fA (x ) = A x
で定めると、
fA
は線形写像である。
証明略
50
(線形写像の)表現行列
定義(表現行列)
線形写像 f : Rn Rm に対して、
m n 行列 A A f を
f の表現行列という。
線形写像は、その表現行列がわかれば、
すべてがわかる。
51
線形写像と基底
性質: (線形写像と基底)
n
n
m
Ў
f
:
Ў
®
Ў
線形写像
は、 の
標準基底 {e 1, e 2, L , e n } の像
線形空間の全体の像は、
{f (e 1 ), f (e 2 ), L , f (e n )}
その線形空間の基底の像
の一次結合により一意に
が決まれば、
任意の元 a О Ўn に対して、像 特定される。
線形空間の要素は無数だ
m
f (a ) О Ў
が、基底は有限。
は、一意に特定される。
言い換えると、2つの線形写像 f , g が、
{e 1, e 2, L , e n } で同じ像をとれば、全く同じ写像になる。
証明略。
52
標準基底の像と、空間全体の像
y
y
x 座標だけ
2倍
0
e2
1
1
e1
0
x
0
e '2 Ae2
1
x
2
e '1 Ae1
0
a ' x 2 0 ax
a '
a
0
1
y
y
x 座標だけ
y
y
2倍
O
x
O
x
53
基底の像と表現行列
性質(基底の像と表現行列)
n
m
f
:
Ў
®
Ў
線形写像
に対して、R n の
標準基底 {e 1, e 2, L , e n } の像を、
{f (e 1 ), f (e 2 ), L , f (e n )}
とする。このとき、 f の表現行列 A は、
A = й
f (e 1 ) f (e 2 ) L
к
л
f (e n )щ
ъ
ы
と表せる。
証明略。
54
標準基底の像と、空間全体の像
y
y
x 座標だけ
2倍
0
e2
1
1
e1
0
x
0
e '2 Ae2
1
x
2
e '1 Ae1
0
a ' x 2 0 ax
a '
a
0
1
y
y
x 座標だけ
y
y
2倍
O
x
O
x
55
例題
次の線形写像 f : Ў 2 ® Ў 3
表現行列を求めよ。
f
x1
x
2
解)
に対して、
2 x1 x2
x
1
x1 x2
写像より、
2 x1 x2 2 1
x1
x1
f x1 1 0
x2 x x 1 1 x2
1 2
2 1
A 1 0
1 1
56
f
(別解)
x1
x
2
より、
2 x1 x2
x
1
x1 x2
2
1
f e1 f 1
0 1
1
0
f e2 f 0
1 1
A f e1
2 1
f e2 1 0
1 1
57
練習
次の写像 f 表現行列を求めよ。
(1)
f1
f1 :
3
2
x1
x
2
x3
(2)
f2 :
x1 x3
x
2
f2
2
2
x1
x
2
3x1 x2
9 x 3x
1
2
58
表現行列と線形写像
性質(表現行列と線形写像)
表現行列が A = йклa 1 a 2 L a n щ
であるような
ъ
ы
Ў n から Ў m への線形写像 f について次がなりたつ。
n
Im(
f
)
=
f
(
Ў
) = L {a 1, a 2, L , a n }
(1)
(2)
dim Im f = rank(A )
証明略
59
例題1次の写像 f に関して、表現行列を A =
とする。このとき、
(1) Im( f ) = L {a 1, a 2, L , a n }
(2)
йa a L
2
кл 1
an щ
ъ
ы
dim Im f = rank(A )
を確かめよ。
f
f:
3
2
x1
x
2
x3
x1 x3
x
2
60
解)
(1)
x1
x1
x x
f x2 A x2 1 3
x2
x
x3
3
より、
1 0 1
A
0 1 0
Im f
(2)
2
1 0 1
L , ,
0 1 0
dim Im f dim
2
2
1 0 1
rankA rank
2
0 1 0
dim Im f rankA
61
合成写像と表現行列の積
性質(合成写像と表現行列の積)
2つの線形写像
f:
n
m
, g:
m
l
の表現行列をそれぞれ、
A A f , B Bg
とすれば、 A は m n 型で、 B は l m 型である。
また、合成写像 g f :
とすれば、C は l n
n
l
表現行列をC
型であり、
C BA
と表せる。
証明略
62
イメージ
y1
x1
y Ax A
ym
xn
Rn
x
z1
y1
z By B
zl
ym
f
R
m
y
g
Rl
z
g f
z1
x1
z BAx BA
zl
xn
g f ( x) g f ( x)
と覚えればよい。
63