Transcript 9. anova
Konsep • Untuk menganalisis perbedaan lebih dari dua mean atau uji beda mean lebih dari dua kelompok data. • Telaah variabilitas data : variasi dalam kelompok (within) & variasi antar kelompok (between). Jenis Anova One Way Two Way Co. menguji perbedaan mean BB bayi diantara 4 tingkat pendidikan ibu yg berbeda Co. menguji perbedaan mean BB bayi menurut tk. pendidikan ibu & sosial ekonomi (1 faktor) (2 faktor) Asumsi yang Harus Dipenuhi Jenis data: numerik dg kategorik (> 2 kel.) Sampel/ kelompok independen Distribusi data normal Varian homogen Prosedur Uji Anova (One Way) • Tentukan H0 & Ha 1 2 3 4 • H0: µ1 = µ2 = µ3 ….= µk • Ha: µ1 ≠ µ2 /µ1 ≠ µ3/µ1 ≠ µk/µ2 ≠ µ3 atau µ2 ≠ µk • Lakukan uji statistik : • Buat asumsi : Perbandingan F hitung dg F tabel (Tabel Distribusi F), tentukan df • Penyajian dalam tabel Langkah-langkah Uji Statistik (Manual) 1. Tentukan nilai X dgn perhitungan berikut : X = n1 . X1 + n2 . X2 + …. + nk.Xk N 2. Tentukan nilai Sb2 dgn perhitungan berikut : 2 2 Sb = n1(X1-X) + n2(X2 – X)2 + …. + nk (Xk – X)2 k-1 Langkah-langkah Uji Statistik (Manual) 5. Asumsi: Perbandingan F hitung dg F Tabel, tentukan df numerator (k – 1), denominator (n – k) & area a. F hitung<F tabel atau nilai p≥0,05 H0 diterima, artinya tidak ada perbedaan mean antar kelompok data b. F hitung > F tabel atau nilai p<0,05 H0 ditolak, artinya ada perbedaan mean antar 1 atau lebih kelompok data Post Hoc Tabel 1. Analisis Perhitungan Anova One Way Sumber Variasi Jumlah Kuadrat Derajat Kebebasan Between SSb k-1 MSb = SSb/k - 1 Within SSw N-k MSw = SSw/N - k Total SSt N–1 Mean Kudrat (S2) F Hitung F Kritis MSb/MSw Fk-1,N-k Nilai P Tabel 2. Analisis Perhitungan Anova Two Way Sumber Variasi Between - Faktor A - Faktor C - Jumlah Derajat Kuadrat Kebebasan Mean Kudrat (S2) F Hitung r-1 MSb = SSb/r-1 F1 = MSb/MSw SSbA a-1 MSbA = SSbA/ a-1 F2 = MSbA/MSw SSbB c-1 SSb Interaksi SSbAC AC MSbB = SSbB/ k-1 F3 = MSbC/MSw (a-1)(c-1) MSbAC = F4 = MSbAC/ SSbAC/(a-1)(c-1) MSw Within SSw N-ac Total SSt N–1 MSw = SSw/ N-ac F Kritis Nilai P Analisis Multi Comparison (Post Hoc) • U/ menentukan kelompok mean mana yang berbeda secara bermakna dengan kelompok lainnya. • U/ membandingkan tiap bbrp perlakuan dg kontrol Jenis Post Hoc • • • • • • • Bonferroni Tukey’s Honestly Significant Different Scheffe’s Procedure The Newman-Keuls Procedure, Dunnett’s Procedure Duncan’s New Multiple Range Test Fisher’s Least Significant Difference (LSD) method Tabel. Keterbatasan dan Kelebihan Masing-Masing Metoda Multi Comparison Langkah-langkah Uji Statistik Anova One Way (Program SPSS) 1. Aktifkan/buka file data (berat badan lahir bayi) 2. Dari menu utama SPSS, pilih menu ‘analyze’, pilih sub menu ‘compare means’, kemudian pilih ‘One-way Anova’ 3. Pada menu One-way Anova, kotak ‘Dependent List’ diisi dengan variabel numerik, yaitu BBL sedangkan kotak ‘Factor’ diisi dengan variabel kategorik, yaitu Tingkat Pendidikan. 4. Klik tombol ‘Options’ kemudian klik kotak ‘Descriptive’ dan ‘Homogeneity of variance test’ terus klik ‘Continue’. 5. Klik tombol ‘Post Hoc’ selanjutnya klik kotak ‘Bonferroni’ terus klik ‘Continue’ 6. Terakhir klik ‘Ok’. Selanjutnya muncul tampilan output seperti berikut: Descriptives BBL N SD SMP SMU Perguruan Tinggi Total 12 8 17 13 50 Mean 2483.33 2762.50 3070.59 2953.85 2850.00 Std. Error 103.597 88.515 94.622 87.424 57.588 Std. Deviation 358.870 250.357 390.136 315.213 407.206 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound 2255.32 2711.35 2553.20 2971.80 2870.00 3271.18 2763.37 3144.33 2734.27 2965.73 Minimum 2000 2300 2400 2400 2000 Test of Homogeneity of Variances BBL Levene Statistic 1.388 df1 df2 3 46 Sig. .258 ANOVA BBL Between Groups Within Groups Total Sum of Squares 2641982 5483018 8125000 df 3 46 49 Mean Square 880660.508 119196.054 F 7.388 Sig. .000 Maximum 3100 3100 3700 3500 3700 Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependent Variable: BBL Bonferroni (I) Tingkat Pendidikan Ibu SD SMP SMU Perguruan Tinggi (J) Tingkat Pendidikan Ibu SMP SMU Perguruan Tinggi SD SMU Perguruan Tinggi SD SMP Perguruan Tinggi SD SMP SMU *. The mean difference is significant at the .05 level. Mean Difference (I-J) -279.167 -587.255* -470.513* 279.167 -308.088 -191.346 587.255* 308.088 116.742 470.513* 191.346 -116.742 Std. Error 157.583 130.171 138.210 157.583 148.024 155.140 130.171 148.024 127.202 138.210 155.140 127.202 Sig. .499 .000 .008 .499 .258 1.000 .000 .258 1.000 .008 1.000 1.000 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound -713.65 155.32 -946.16 -228.35 -851.58 -89.44 -155.32 713.65 -716.22 100.04 -619.09 236.40 228.35 946.16 -100.04 716.22 -233.98 467.46 89.44 851.58 -236.40 619.09 -467.46 233.98 Langkah-langkah Uji Statistik Anova Two Way (Program SPSS) 1. Aktifkan/buka file data (berat badan lahir bayi) 2. Dari menu utama SPSS, pilih menu ‘analyze’, pilih sub menu ‘General Linear Model’, kemudian pilih ‘Univariate’ 3.Pada menu ‘Univariate’, kotak ‘Dependent Variable’ diisi dengan variabel numerik, yaitu BBL sedangkan kotak ‘Fixed Factor’ diisi dengan variabel kategorik, yaitu Tingkat Pendidikan dan Status Ekonomi. 4. Klik tombol ‘Plots’ kemudian kotak ‘Horizontal Axis’ diisi dengan variabel didik sedangkan kotak ‘Separate Line’ diisi dengan variabel ekonomi. 5. Selanjutnya klik ‘Add’ sehingga variabel didik dan ekonomi berpindah ke kotak ‘Plots’ seperti tampilan berikut : 6. Klik ‘Continue’ kemudian klik ‘Post Hoc’ untuk mengetahui kelompok mana yang berbeda nilai mean-nya. Berikut kotak ‘Post Hoc Test for’ diisi dengan variabel didik dan ekonomi, klik Bonferroni (pilih salah satu metoda Post Hoc) pada bagian ‘Equal Variances Assumed’ dan klik ‘Continue’. 7. Klik ‘Options’, isi kotak ‘Display Means for’ dengan variabel didik, ekonomi dan didik*ekonomi, selanjutnya klik ‘Descriptive statistics’ dan ‘Homogeneity tests’ pada bagian ‘Display’. 8. Terakhir Klik ‘OK’ sehingga diperoleh hasil out put seperti berikut ini Between-Subj ects Factors Tingkat Pendidikan Ibu status ekonomi 1 2 3 4 1 2 3 Value Label SD SMP SMU Perguruan Tinggi rendah sedang tinggi N 12 8 17 13 8 23 19 Descriptive Statistics Dependent Variabl e: BBL Tingkat Pendidikan Ibu SD SMP SMU Perguruan Tinggi Total status ekonomi rendah sedang tinggi Total rendah sedang tinggi Total rendah sedang tinggi Total rendah sedang tinggi Total rendah sedang tinggi Total Mean 2160.00 2720.00 2700.00 2483.33 2800.00 2800.00 2650.00 2762.50 2600.00 3085.71 3111.11 3070.59 2500.00 2933.33 3050.00 2953.85 2337.50 2904.35 3000.00 2850.00 Std. Deviation 114.018 311.448 282.843 358.870 . 316.228 70.711 250.357 . 474.091 325.747 390.136 . 280.476 327.109 315.213 272.226 368.632 334.996 407.206 Levene's Test of Equalityof Error Variances a Dependent Variable: BBL F 2.238 df1 df2 11 38 Sig. .033 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variabl e is equal across groups. a. Design: Intercept+didik+ekonomi+didi k * ekonomi N 5 5 2 12 1 5 2 8 1 7 9 17 1 6 6 13 8 23 19 50 Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: BBL Source Corrected Model Intercept didik ekonomi didik * ekonomi Error Total Corrected Total Type III Sum of Squares 4074206.349a 211339671 772590.175 590670.844 318560.511 4050793.651 414250000 8125000.000 df 11 1 3 2 6 38 50 49 Mean Square 370382.395 211339671.1 257530.058 295335.422 53093.418 106599.833 F 3.475 1982.552 2.416 2.771 .498 Sig. .002 .000 .081 .075 .806 a. R Squared = .501 (Adjusted R Squared = .357) Estimated Marginal Means 1. Tingkat Pendidikan Ibu Dependent Variable: BBL Tingkat Pendidikan Ibu SD SMP SMU Perguruan Tinggi Mean 2526.667 2750.000 2932.275 2827.778 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 2317.654 2735.680 2462.739 3037.261 2685.560 3178.990 2573.375 3082.180 Std. Error 103.247 141.900 121.871 125.668 2. status ekonomi Dependent Variable: BBL status ekonomi rendah sedang tinggi Mean 2515.000 2884.762 2877.778 Std. Error 146.014 68.755 92.267 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 2219.411 2810.589 2745.575 3023.948 2690.993 3064.562 3. Tingkat Pendidikan Ibu * status ekonomi Dependent Variable: BBL Tingkat Pendidikan Ibu SD SMP SMU Perguruan Tinggi status ekonomi rendah sedang tinggi rendah sedang tinggi rendah sedang tinggi rendah sedang tinggi Mean 2160.000 2720.000 2700.000 2800.000 2800.000 2650.000 2600.000 3085.714 3111.111 2500.000 2933.333 3050.000 Std. Error 146.014 146.014 230.868 326.496 146.014 230.868 326.496 123.404 108.832 326.496 133.292 133.292 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 1864.411 2455.589 2424.411 3015.589 2232.633 3167.367 2139.043 3460.957 2504.411 3095.589 2182.633 3117.367 1939.043 3260.957 2835.896 3335.533 2890.792 3331.430 1839.043 3160.957 2663.499 3203.168 2780.165 3319.835 Post Hoc Tests Tingkat Pendidikan Ibu Multiple Comparisons Dependent Variable: BBL Bonferroni (I) Tingkat Pendidikan Ibu SD SMP SMU Perguruan Tinggi (J) Tingkat Pendidikan Ibu SMP SMU Perguruan Tinggi SD SMU Perguruan Tinggi SD SMP Perguruan Tinggi SD SMP SMU Based on observed means. *. The mean difference is significant at the .05 level. Mean Difference (I-J) -279.17 -587.25* -470.51* 279.17 -308.09 -191.35 587.25* 308.09 116.74 470.51* 191.35 -116.74 Std. Error 149.024 123.101 130.703 149.024 139.984 146.714 123.101 139.984 120.294 130.703 146.714 120.294 Sig. .412 .000 .005 .412 .203 1.000 .000 .203 1.000 .005 1.000 1.000 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound -693.97 135.64 -929.90 -244.61 -834.32 -106.70 -135.64 693.97 -697.73 81.55 -599.72 217.03 244.61 929.90 -81.55 697.73 -218.09 451.58 106.70 834.32 -217.03 599.72 -451.58 218.09 Status Ekonomi Multiple Comparisons Dependent Variable: BBL Bonferroni (I) status ekonomi rendah sedang tinggi (J) status ekonomi sedang tinggi rendah tinggi rendah sedang Mean Di fference (I-J) -566.85* -662.50* 566.85* -95.65 662.50* 95.65 Std. Error 134.014 137.606 134.014 101.219 137.606 101.219 Sig. .000 .000 .000 1.000 .000 1.000 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound -902.50 -231.19 -1007.15 -317.85 231.19 902.50 -349.17 157.86 317.85 1007.15 -157.86 349.17 Based on observed means. *. The mean di fference is significant at the .05 level. Estimated Marginal Means of BBL status ekonomi 3200 rendah sedang tinggi Estimated Marginal Means 3000 2800 2600 2400 2200 2000 SD SMP SMU Tingkat Pendidikan Ibu Perguruan Tinggi