Transcript 報告1

高等數位信號處理
大綱

小波去噪原理簡介

小波去噪應用蛙聲

濾波器萃取混音信號

結論
小波去噪原理簡介

小波係數臨界法(Wavelet Coefficients
Thresholding )

語音信號利用小波轉換得到小波係數，代表雜
訊成份的小波係數會有較細微的尺度，利用此
特性達到去噪效果
signal
DWT
Threshold
小波去噪原理簡介

小波去噪參數

母小波

階數

臨界值選取
小波去噪原理簡介

母小波：與濾波器係數相關

常見母小波
Haar
Coiflets
Daubechies
Symmlets
小波去噪原理簡介

階數
信號經由小波轉換會得到高頻小波係數與低頻
小波係數
小波去噪原理簡介

臨界值選取

硬式臨界值


軟式臨界值


將臨界值設為一個常數，臨界值不隨外來信號
的改變而改變
根據臨界值規則與信號的不同會估算出不一樣
的臨界值
臨界值規則：rigrsure、sqtwolog、heursure、
minimaxi
小波去噪應用蛙聲

原始信號
硬閾值
軟閾值
同樣的狀況下，軟閾值與硬閾值的狀態
小波去噪應用蛙聲

LEVEL:6
LEVEL:11
LEVEL:15
比較階數之差別
小波去噪應用蛙聲

rigrsure
heursure
閾值規則比較(使用軟閾值)
小波去噪應用蛙聲
sqtwolog
minimaxi
以濾波器萃取混音信號

將史丹吉氏小雨蛙與牛蛙混音
＋
以濾波器萃取混音信號

將小雨蛙與澤蛙混音
＋
以濾波器萃取混音信號
以濾波器萃取混音信號
結論