Transcript SAS系统概述

第一讲：SAS系统概述
SAS(Statistical Analysis System，统计
分析系统)是20世纪60年代初推出的一种科学的
统计分析技术，如今已广泛地普及和应用于医学、
社会学、市场、经济和自然科学各个领域的信息
处理、定量研究和科研分析中。
1 .1 SAS系统的主要功能与模块
在数据处理和统计分析领域，SAS系统是大型集成
应用软件系统，具有完备的数据访问、数据管理、数
据分析和数据呈现功能。它运用统计分析、时间序列
分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、
生产优化、风险管理、市场调查和预测等业务，并可
将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视
的形式直观地表现出来。
SAS系统包含了20多个模块，每个模块又包含
若干过程，主要过程有频数统计、交叉汇总表、数
据的排序分类、方差分析、相关与回归分析、制图
和制表、各种高级统计分析过程，如Conjoint(结合)
分析、Factor(因素或称因子)分析、Cluster(聚类)分
析等。
“SAS系统”窗口
常用命令
命 令
Bye
描 述
退出SAS
Clear[window-name] 清除指定的窗口中的内
容
命 令
描 述
Log
进入log窗口
Nums
打开和关闭文本编辑器
的数字区
End
退出当前窗口
options 进入options窗口
file"filename"
存储到指定文件
output
进入output窗口
Help
帮助
progra
m
进入program editor窗口
include"filename"
引入指定文件
recall
调出上次执行的程序
Keys
进入keys窗口
submit
提交一段程序
libname
确认SAS数据库的内容
SAS语言
SAS程序的书写规则
语句可在行的任一列开始和结束；
语句的词之间可以用一个或多个空格符或其它特殊字符隔开；
一个语句可以分写为多行（换行时，换行符相当于一个空格符）
多个语句也可以写在同一行。
但是，规则的书写格式有助于阅读和检查，也可以减少书写
错误，通常习惯使用的规则有：
不同的程序步间留有空行；
每个语句都另起一行。程序步的第一个语句和最后的RUN语
句由第一列开始书写。其它语句按程序的逻辑结构层次每层缩
进固定的列数；
语句的词之间都是固定的一个空格符。
2.1.2 数据步和过程步
数据步（Data Step）：
读入源数据文件和SAS数据集，修改、编辑或创建SAS数据
集或文本文件。
过程步（Proc Step）：
面向SAS数据集，完成某特定的计算、分析和呈现的功能。
每个程序步都是由若干语句构成,每个语句是由一个关
键词开始，并以分号结束。DATA语句和PROC语句分别标志
数据步和过程步的开始。RUN语句标志程序步的结束。
2.2 SAS数据集和SAS文件
SAS系统分析和呈现数据的过程只面向SAS数据集。当然，SAS也
提供了很多工具，使用户可以方便地实现许多流行数据库文件与SAS数
据集之间的转换，使用户可以面向各种格式数据文件的数据进行分析，
并按用户的需要用不同的方式呈现和提交分析的结果。
SAS系统有自己的面向对象的开发工具。为了实现存储和管理这
些面向对象的开发任务，SAS就建立目录册(Catalog)类型的文件，在
这一类文件中可以存储整个应用系统，包括它的界面、源程序和各种
对象间的连接。这些由SAS建立、维护和管理的文件都称为SAS文件。
2.2.1 SAS逻辑库
从SAS系统来看，它所建立的众多的SAS文件可按不同需要将其
归入若干个SAS逻辑库，以此来对SAS文件进行访问和管理。
SAS 逻辑库
SAS 数据集
数据表
(Data)
数据查询
(View)
SAS 目录
条目
(Catalog
)
其他 SAS 文件
SAS 程序
(Program)
访问描述器
(Access)
2.2.1.1 逻辑库名和引用SAS文件
在SAS系统中，为了访问一个SAS文件，一定要为该SAS文
件所在的位置指定一个SAS逻辑库，即赋予一个逻辑库名或简称
为库名。逻辑库名的命名规则：
由英文字母(A~Z，包括大写和小写)或下划线(_)开始；
由数字、字母和下划线构成；
总共使用1至8个字符。
在指定逻辑库名以后，就可使用两级命名的方式引用SAS文
件：
逻辑库名.文件名
例如，sasuser.class是指逻辑库sasuser中名为class的SAS文件。
注意：在每个SAS进程一开始，系统就自动地指定了一些逻辑库
供用户使用，它们是WORK（临时逻辑库 ）、SASHELP和SASUSER（永久逻
辑库 ）。
2.3 用数据步读入数据生成SAS的数据集
SAS中基本的数据输入语句包括:
DATA;(数据步的第一条语句)
INPUT;(将源数据文件中的数据读入SAS数据集)
LIST;(列表显示数据的输入格式，以便检查数据是否输入在
它对应的栏位上)
CARDS（或DATALINES）;（告诉SAS读取CARDS后面的
数据行）
INFILE‘数据文件名’;(调用外部源数据文件)
RUN;（表示数据步的结束）
2.3.1 数据文件格式与输入模式
2.3.1.1 按列输入模式
对字段固定格式的源数据文件，使用INPUT语句读入时，通常采
用按列输入模式。其一般格式为：
INPUT 变量名[$] 开始列-结束列…;
其中，符号$为字符型变量的选项，若为数值型变量，则不必加这个
符号。
[例 2-1] 在 INPUT 语句中规定各变量的栏目位置
DATA DST.EXAM2;
INPUT ID 1-2 CASID 3-5 N 6 SEX 7 AGE 8-9 EDUC 10 ocu1 11 ocu2 12 sal1 13-15 sal2
16-18 (v1-v5) (5*1.);
CARDS;
11001116031015012021214
11002116542218018011210
11003215531009909512210
…
;
[例 2-2] 在 INPUT 语句中规定变量的小数位
INPUT Id 1-3 Height 4-7 .1 Weight 8-11 .1 Sex 12 Age 13-14;
CARDS;
00116550555145
00217001200225
…
;
注：在Height和Weight的栏位后面用“.1”表示小数位占据1位
[例 2-3] 变量及栏位的紧缩形式
INPUT (V1
V2
V3
V4)(2．
2．
2．
2．);
可改写为：
INPUT (V1-V4) (4*2.);
二者均表示：变量 V1～V4 共有 4 个变量，每个变量的数据分别占有两列宽度。
[例 2-4] 用@n 跳读
INPUT @7 SEX 1. @3 CASEID 3．;
CARDS;
11001116031015012021214
11OO2116542218Ol8O1121O
…
;
注：SAS将从数据行的第7列开始读取SEX的变量值1位数，然后，SAS
回到数据行的第3列开始读CASEID变量值的3位数(此例读的1行的001，
其余类推)。“INPUT @n”语句一般用于读取一个现成的外部数据文件，
因此，INPUT之前应有“INFILE'数据文件名';”语句。用“+n”跳列读取数
据: +n的含义与@n不同。@n是跳读第n列开始的某变量值；而+n表示
“从当前指针位置向右空出n之后”再去读新的变量值。
[例 2-5] 用“#n”跳行读取数据
INPUT @3 CASEID
3． #2 AGE 8-9;
CARDS;
11001116031015012021214
11002116542218018011210
…
;
注：SAS 从第 l 行数据的的第 3 列、第 4 列、第 5 列连读 3 列 CASEID 变量的值，
然后跳到第 2 行读取第 8 列至第 9 列的 AGE 变量的值，依次循环读取。
2.3.1.2 列举输入模式
对于自由格式的数据文件，系统根据分隔符区分各个字段，SAS采用
列举模式读入。其一般形式为：
INPUT 变量名[$]…;
其中，符号$为字符型变量的选项，若为数值型变量，则不必加这个符号。
[例 2-6] 数据用一个以上的空格隔开
DATA DST.EXAM1;
INPUT ID CASID NAME $ SEX AGE EDUC;
CARDS;
01 0001
zhu min
1 35 18
01 0002
li min
2 25 15
…
;
[例2-7] 在字符型变量后加一个字符&，把两个字符串（中间有若干空格）
作为一个整体读取。
将[例2-6]中INPUT语句改为如下格式，则能解决上例中变量NAME的值
不能正确读入的问题：
INPUT ID CASID NAME $ & SEX AGE EDUC;
[例 2-8] 采用跟踪符号“@@”读入一行多个观察值的数据
INPUT EDC
OCU1
SAL1 @@;
CARDS;
09 1 1500 12 2 1600 16 4 1500
12 2 2500 12 2 1300 14 4 1700
…
;
注：若在input语句的最后加入跟踪符号“@”，可保留input语句使用过
的数据行的剩余数据供后面的input语句使用；若在input语句的最后加
入跟踪符号“@@”，则可保留input语句使用过的数据行的剩余数据供
下一个循环使用。本例在INPUT后面用两个“@@”跟踪符号，因此每
行数据可以安排几个观察值(这里是3个观察值)，每个观察值分别有3
个变量值。
2.3.1.4 用INFILE语句调用外部数据文件
使用INFILE语句时，必须建立两个文件，一个是纯命令文件，
另一个是纯数据文件。例如，首先要建立以下的命令文件(即程序)。
DATA older;
INFILE 'older.dat'; /*调用当前目录中的older.dat数据文件*/
INPUT ID1 1-2 CASEID 3-5 S EX 7;
其他数据转换语句;
RUN;
其次要在当前目录建立older.dat纯数据文件。
2.3.1.5 通过CARDS命令(或DATALINES命令)读取数据
用CARDS(或DATALINES)命令导读CARDS后面的数据。
CARDS语句的位置如下：
DATA 数据集名;
INPUT 变量名列表;
LIST;
CARDS(或Datalines);
数据行
RUN;
2. 4 数据的输出格式
2.4.1 用FORMAT指定输出格式
可以在数据步的INPUT语句后加入FORMAT语句，其一般形
式为：
FORMAT 变量名 输出格式…;
[例 2-10] 源数据文件 imptdt02.dat 包含如下数据
01MAR90LON198
02MAR90FRA207
03MAR90LON205
在数据步的 INPUT 语句后加入 FORMAT 语句，就可使变量 date 以习惯的（年月-日）格式显示，程序如下：
data indt02;
infile dst(imptdt02);/*全屏显示 imptdt02 数据文件内容*/
input date dat7. dest $3. boarded 3.;
format date yymmdd10.;
run;
2.4.2 用PUT语句改变输出格式
语句格式如下：
PUT <<'字符串'> <变量名<=>><对象.属性<=>>> | _ALL_;
[例 2-11] 用 PUT 语句改变输出格式
DATA dst.l1;
INPUT id 1-2 sex $ 4 age 5-6 height 8-10 weight 12-14 .1;
PUT id sex age; /*显示 3 个变量之值*/
PUT id= weight=; /*在等号后面显示变量值*/
PUT '学生代号是：' id '身高=' height '体重=' weight;/*先显示单引号中的字符串，
再显示其后变量的值*/
LIST; /*为显示观察值之用*/
CARDS;
01 M19 173 672
02 M20 175 575
03 F19 160 540
04 M21 176 700
05 F20 158 585
;
PROC PRINT; /*调用过程 PRINT 在输出窗口输出数据集*/
RUN;
注：@符号与 PUT 连用时，可用以限定字符串所在的起始位置。比如，
“@8”表示从每行的第 8 列位
置开始显示。
2.4.3 用LABEL语句定义变量标签
由于 SAS 或 SPSS 等统计软件的变量名必须以字母为首而且不能超过 8 个字符，
所以，
当一个变量名不足以说明变量的真正含义时，
则用 LABEL 语句解释变量名。LABEL
语句的格式为：
LABEL
变量名='标签'；
其中，“变量名”应是 INPUT 语句中已定义的某个变量名。“标签”则是对变量名的
更详细更明确的注解，可放在程序的 DATA 语句的后面。标签内容可以是英文(或汉语
拼音或汉字)，长度在 40 个字母以内。
[例 2-12] 用 LABEL 语句定义变量标签
DATA OLDER;
LABEL D1='地区名称';
CASEID='观察值编号';
EDC='老年人的教育水平';
OCU1='退休前的职业';
INFI LE 'OLDER.DAT';
INPUT D1 1-2 CASEID 3-5 SEX 7 AGE 8-9
EDC 10
OCU1 11 OCU2 12;
2.4.4 用FORMAT过程定义数值标签
计算机所读取的数据一般是数字或字母。为了让他人能读懂数据(比如 1 2 3)
的真正含义。通常，还应在命令文件或程序中，用 FORMAT 命令解释数值，这就
是所谓的数值标签，其格式如下：
PROC
FORMAT;
VALUE 格式名
值范围 1='标签 1'
值范围 2='标签 2'
…;
run;
注：值范围可采用 LOW-值 1，值 2-值 3，…，值 k-HIGH。其中“LOW”表示最低
值；
“-” 表示 “至”
；
“HIGH”表示最高值。
[例 2-13] 数值标签的定义
DATA OLDER;
LABEL ID1='地区名称' EDC='老年入的教育水平' OCU1='退休前的职业'
OCU2='退休后的职业';
INFILE 'OLDER.DAT';
INPUT ID1 1-2 CASEID 3-5 NAME 6 SEX 7 AGE 8-9 EDC 10
OCU1 11 OCU2 12;
PROC FORMAT;
VALUE SEXFMT 1='男' 2='女';
VALUE OCUFMT 1='工人' 2='干部' 3='商业服务人员' 4='教师' 5='科技人员';
PROC FREQ; /*执行 FREQ 过程*/
FORMAT SEX SEXFMT.;
TABLE SEX;
PROC MEANS;
VAR SEX EDC OCU1;
RUN;
程序中包含有 VALUE 及 FORMAT 等定义数值标签的语句
2.4.4.2 数值标签的存储和调用
使用过程 FORMAT 可以按需要定义各种数值标签（输出格式）
，一个数值标签一旦
定义，就保存在 SAS 逻辑库的一个名为 FORMATS 的目录册(Catalog)之中。为了在定
义数值标签时将其存入指定的逻辑库，可在过程 FORMAT 的 PROC 语句中加入选项：
PROC FORMAT LIBRARY=库名;
为了在以后使用时能直接由某个逻辑库中调用已定义的数值标签，可在程序中加
入选项 FMTSEARCH，来指定搜索的逻辑库和目录册。其格式为：
OPTIONS FMTSEARCH=（库名 1 库名 2…）;
2.4.5 用 LIST 语句显示数据
LIST 命令一般是写在 INPUT 命令的下一行，用于显示数据格式是否对应其栏位，
以便检查数据有无错误或错位。例如:
DATA DST.SALARY;
INPUT EDC OCU1 SAL1 @@;
LIST;
CARDS;
09 1 1500 12 2 1600 16 4 1500
12 . 2500 12 . 1300 14 4 1700
…
;
INPUT 语句的后面写上了 LIST 命令时，SAS 则会显示标尺行并在标尺下面给出数据列
表。
RULE：
一 1—2—3 一 4 一 5—6—7—8—9—1O
2.4.6 缺失值的表示法
如果被访者对于问卷中的某一个问答(变量)避而不答或答得含混不清，这时可把
该变量值指定成缺失值(Missing Values)。输入数据时，遇到此类缺失值可用一个圆
。
”
”表示。比如下面数据行中第 2 行的 OCU1 变量有两处出现缺失值“．
点“．
INPUT EDC OCU1
SAL1 @@;
CARDS;
09 1 1500 12 2 1600 16 4 1500
12 . 2500 12 . 1300 14 4 1700
…
;
2.5 读入数据的选取
2.5.1 IF语句
有些操作命令通常要以IF语句为先决条件，符合IF语句中的条件
时，则可执行DELETE(也可执行GO TO、SUM或LIST)以及赋值等
命令语句。
[例 2-14] 使用 IF 语句选取数据
DATA OLDER;
INFILE 'OLDER.DAT';
INPUT I D1 1-2
CASE D 3-5 SEX
IF SEX EQ 1 THEN DELETE;
6 AGE 8-9;
/*删去性别为男性的观察值*/
LIST; /*列出 SEX=1 以外的所有观察值的变量值，即列出女性的变量值*/
RUN;
不管是微机 SAS 还是非微机 SAS，条件表达式中都允许使用“+、-、*、/、**”5
种算术运算符和“>、>=、<、<=、=、~=”6 种关系运算符；都有“与”、“或”
、“非”
3 种逻辑运算符“&、|、~”。
[例如 2-15] IF 条件中使用关系运算符
IF X+Y=100 THEN LIST;
IF Z>Y THEN Y=X*5;
ELSE Y=X;
[例 2-16] IF 条件中使用逻辑运算符
IF X1=Y1|X2=Y2 THEN LIST;
[例 2-17] 用 DELETE 语句删除数据
DATA XSQ;
INFI LE 'XSQ.DAT';
INPUT ID1 1-2 CASEID 3-5 N 6 SEX 7 AGE 8-9;
IF SEX = 1 THEN
DELETE;
／*删去男性的数据*／
LI ST;
DATA XSQ2;
SET XSQ;
／*新的数据集名为 XSQ2*／
／*新的 XSQ2 数据集是从第一个数据集“XSQ”中复制的*／
IF AGE<50 & SEX=0
别=0(误码)时则删去*/
LIST;
RUN;
THEN DELETE;
／*如果年龄小于 50 岁，而且，性
[例 2-18] 用 GO TO 语句实现转移
DATA EXAM;
INPUT V1 V2 V3;
IF 70<=V1<=80 THEN GO TO OK;
V2=1;
COUNT+1; /*求和语句，对变量 COUNT 进行累加*/
DELETE; /*删除不符合条件的观察*/
RETURN; /*返回数据步的开始*/
OK: SUMX+V1;SUMY+V2; /*SAS 允许一行书写多个语句*/
LIST;
CARDS;
75 83 90
68 75 80
90 100 75
…
RPOC PRINT; /*输出数据集的数据部分*/
RUN;
2.5.2 用RETAIN语句预置变量值
在数据步执行的每次循环中，RETAIN语句将指定的变量初始化。
由于RETAIN命令不是过程(PROC)，因此它可放在程序的任何位置。
其命令格式为：
RETAIN 变量1 初值1 变量2 初值2…；
[ 例 2-19] 假 设 某 班 前 5 名 学 生 的 语 文 、 数 学 、 英 语 三 科 成 绩 ( 文 件 名
D:\DST\Score.Dat)如下：
80 70 98
75 88 93
86 .
95
93 97 89
. 99 86
其中有两名学生分别缺考语文、数学，所以在数据行中相应地输入“.”符号。现
在需要统计这五名学生的语文总分、数学总分、英语总分各为多少。
DATA score;
RETAIN count schi smath seng 0;
LABEL chi='语文成绩' math='数学成绩' eng='英语成绩' schi='全班语文
成绩';
INFILE 'd:\dst\Score.dat';
INPUT chi math eng;
count+1;
schi+chi;
smath+math;
seng+eng;
PROC PRINT;
RUN；
注 1：若将[例 2-19 中]的求和语句分别替换为下列赋值语句实现累加 （变量=
表达式;），则为排除缺失值的累加：即遇到原数据如“chi=.”时不往下继续累加，
。
因此其和 schi 也是一个缺失值“.”
schi=schi+chi;
smath=smath+math;
seng=seng+eng;
注 2：若将[例 2-19]中的求和语句改为如下用“SUM 函数”求和（新变量=SUM（新
，则是包含缺失值的累加，将得到类似[例 2-19]的统计结果。
变量，老变量）;）
schi=sum(schi,chi);
smath=sum(smath,math);
seng=sum(seng,eng);
2.6.1.1 问卷设计简例
在社会调查与市场研究中，有多种调查研究方法
（如总卷调查法、文献追踪法、内部资料调研法、访谈
调查法、亲自实践法等）。目前，绝大多数是采用发放
问卷的形式采集原始数据。然后，把反馈而来的问卷编
码成计算机统计软件所能识别的数码。
下面举一个简单问卷设计如表2-1所示：
表 2-1 我国部分地区 2001 年人员基本情况调查表
地区编码：11
观察值编码：001
一、性别：1-男 ，2-女
二、居住状况: 1-单身居住，2-两人以上居住
三、居住地: 1-城市， 2-县、镇 ， 3-乡村
四、户口特征：1-农业户口， 2-非农业户口
五、年龄： 1-12-19 岁， 2-20-29 岁， 3-30-39 岁， 4-40-49 岁， 5-50-59 岁 ，6-60 岁
以上
六、文化程度：1-文盲， 2-小学， 3-初中 ， 4-高中或中专， 5-大专， 6-本科以上
七、职业：1-企业家/经理/厂长工人， 2-干部（包括职员）
，3-一般职员/工人，
4-个体户， 5-教师/科技人员/医生， 6-农民， 7-离退休人员， 8-现役军人，
9-学生 ，10-无业人员 ，11-其他
八、个人月收入（含工资、奖金和其他）
：1-250 元及以下， 2-251-500 元， 3-501-750 元，
4-751-1000 元 ， 5-1001-1500 元 ， 6-1500-2000 元， 7-2000-3000 元，
8-3000 元以上
九、家庭月收入：1-500 元以下， 2-501-1000 元， 3-1001-1500 元 ，4-1501-2000 元，
5-2001-2500 元， 6-2501-3000 元 ，7-3001-4000 元 ，8-4001-5000 元，
9-5000-6000 元 ，10-6000 元以上
2.6.1.2 数据编码
 观察值(OBS)：表 2-1 是一份抽样调查的问卷，也称为“一个观察值”或一个 OBS。
在数学上，每一个可能的观察值称为个体。
 变量及变量名：如同表 2-1 所示，一份问卷设有若干问答，每一问题则是一个变
量。表 2-1 中共有 9 个问题，加上地区编号和观察值编码，一共有 11 个问答。因
此,该份问卷一共有 11 个变量；为使计算机可读起见，每个变量必须赋予唯一的
变量名。SAS 规定每个变量名必须不超过 8 个字符，而且变量名必须以字母为首。
比如，用 ID1 表示“地区编号”的变量名是正确的，但用 1ID 则是错误的。
 变量类型及变量值：同一个变量必须赋予同一类型的数据(变量值)。用阿拉伯数
字表示变量值时，称该变量为“数值型”变量(或数字型变量)。变量值若用字母(或
字母与数字的混合型)表示时，则称该变量为“字符串型”变量；此时，定义变量
时该变量名的后面必须附加一个美元符号“$”；比如，姓名的变量名往往要定义
为“NAME $”
，表示与它对应的变量值将是由字母组成的人名，比如张三(或 Zhang
San)、李四(或 Li Si)等。
 变量值的栏目位置(栏位)：计算机在读取变量值时，总是按照人为指定的“栏位”
一一对应地读取数据。所以，数据输入的次序，必须与所定义的变量名的先后次
序及指定的“栏位”一一对应，不能错位。而且，
“固定格式”变量值必须输入在
固定的栏位上。为此，每一个变量名的后面，还应该指定该变量值的起始列和终
止列。比如表 2-2 的性别编码为“sex 6”，年龄编码为“age 10”等。如果是字
符型(比如“name $ 19-29”)的变量值时，由于栏位是“19-29”，则表示所有的
人名都应输入在每行的第 19 列～第 29 列上。
变量值的栏位数视问卷中该变量值的最大长度而定。比如，3 个汉字的人名，若
用汉语拼音时，则可多达 20 个字母。因此，指定栏位时，必须依上限而定。因而，
此处定义为“name $ 19-29”
。
2.6.1.3 一个数据编码方案
表 2-2
对表 2-1 的数据编码
变量
变量名
栏位
编码
地区编号
观察值编码
性别
居住状况
居住地
户口特征
年龄
文化程度
职业
个人月收入
家庭月收入
id1
caseid
sex
status
reside
reg
age
edc
ocu
icm1
icm2
1-2
3-5
6
7
8
9
10
11
12-13
14
15-16
11
001
1
2（两人以上居住）
1（城市）
2（非农业户口
6-60 岁以上
3（初中）
1（企业家/经理/厂长）
8(3000 元以上)
10（6000 元以上）
2.6.2 一个简单的SAS编程
[例 2-20] 某些地区人员基本情况抽样调查 SAS 程序例。
DATA base； ／*读取的数据存入 base 数据集*/
INPUT id1 1-2 casedid 3-5 sex 6 status 7 reside 8 reg 9 age 10 edc
11 ocu 11-13
icm1 14 icm2 15-16;
LIST;
／*显示每行的数据，以便核对。可省略*／
CARD;
／*告诉 SAS，数据行从下一行开始读起*／
0100112124602607
0100222124303607
…
0103022121409103
;
PROC PRINT; ／*显示观察值，可省略*／
TITLE '某些地区人员基本情况抽样调查';
／*TI TLE' '中的内容是标题名
称*／
PROC PLOT; ／*绘制散点图*／
PLOT edc*ocu=sex; /*以性别 1 或性别 2 为图点的记号，画出教育水平与职
业两变量值的纵横交点，组成一幅散点图*/
PROC CHART; ／*调用直方图、条形图过程*／
VBAR ocu;
／*画出职业的垂直条形图*／
HBAR sex;
／*画出性别的水平条形图*／
PROC FREQ;
／*调用频次统计过程*／
TABLES edc;／*计算 EDC 的频次*／
TABLES edc*icm1;／*制作交互分类表*／
PROC MEANS; ／*调用 MEANS 过程，计算上述 edc、ocu 和 icm1 各个变量的
均值、观察值和方差等 9 种参数*／
PROC SORT; ／*调用 SORT 过程*／
BY sex edc;／*按性别、教育年限排序*／
PROC PRINT; ／*有了此条语句才能显示排序结果*／
PROC MEANS; ／*再次调用 MEANS 过程，以便计算 8 种描述性统计量*／
BY sex edc;
RUN;
命令*／
／*按 sex、edc 变量值分组，计算描述性统计量*／
／*微机 SAS 须有 RUN 命令。大、中、小型机中的 SAS 则不需要 RUN